LLM
Die Abkürzung LLM steht für Large Language Model, den englischen Begriff für „großes Sprachmodell“. Damit sind KI-Modelle gemeint, die natürliche Sprache verarbeiten können, also zum Beispiel Text generieren. Die Grundlage hierfür sind riesige Trainingsdatensätze aus dem Internet, beispielsweise aus der Wikipedia oder aus der Social-Media-Plattform reddit. Das bekannteste LLM ist ChatGPT. Wie alle anderen LLMs leidet es unter dem Problem der „Halluzination“: Ein LLM „weiß“ nichts, sondern berechnet lediglich die statistische Wahrscheinlichkeit, mit der ein Wort auf ein anderes folgt – mit dem entsprechenden Risiko von Fehlern.
Green Coding
Green-Coding-Methoden sind Ansätze, mit denen Softwareentwickler dafür sorgen können, dass ein Computerprogramm weniger Hardwareressourcen und damit weniger Energie verbraucht. Dazu zählen beispielsweise vordefinierte Programmierbibliotheken wie CodeCarbon, die von Programmieren ohne weitere Vorkenntnisse in ihre Projekte mit aufgenommen werden können, um den CO2-Ausstoß eines Computerprogramms während seiner Laufzeit zu messen.
KI-basiertes individuelles Carbon-Tracking
Künstliche Intelligenz kann auch dazu eingesetzt werden, das Verhalten von Individuen zu überwachen und mit bestimmten Parametern abzugleichen. Das bezeichnet man als „Social Scoring“: Je häufiger eine Person eine bestimmte, gesellschaftlich erwünschte Verhaltensweise (beispielsweise nicht bei Rot über die Ampel zu gehen) zeigt, desto mehr Punkte erhält sie auf einem Punktekonto gutgeschrieben. Bestimmte (staatliche) Leistungen (wie die Beantragung eines Führerscheins oder eines Reisepasses) werden dann vom jeweiligen Punktestand abhängig gemacht. Der Schriftsteller Dave Eggers überträgt dieses Modell in seinem Roman „Every“ auf den CO2-Ausstoß von Individuen und schlägt vor, diesen ebenfalls KI-basiert zu messen und mit bestimmten gesellschaftlichen Privilegien zu verknüpfen: Je weniger CO2 ich verursache, desto besser wären dann beispielsweise meine Chancen auf eine Beförderung. Ein solches Social-Scoring-System stellt einen massiven Eingriff in Grundrechte und einen Verstoß gegen den Gleichbehandlungsgrundsatz dar; es ist daher in der Europäischen Union durch die KI-Verordnung untersagt.
Smart Grids
Smart-Grid-Systeme versprechen, eines der größten Probleme der Energiewende zu lösen: Erneuerbare Energien wie Sonne und Wind sind – anders als konventionelle Kraftwerke – nicht dauerhaft verfügbar, sondern hängen vom Sonnenstand und der Windstärke, also letztlich vom Wetter ab. Dadurch entsteht ein Ungleichgewicht im Stromnetz: Wenn der Wind weht und die Sonne scheint, steht viel Energie zur Verfügung; umgekehrt fehlt es an Energie, wenn das Wetter schlecht ist. KI-Algorithmen versprechen, diese Lastverteilung auszugleichen, indem beispielsweise energieintensive Haushaltsgeräte wie Waschmaschine, Trockner und E-Auto-Ladestation KI-gesteuert immer dann in Betrieb genommen werden, wenn entsprechend Energie zur Verfügung steht. Voraussetzung hierfür ist eine flächendeckende Umrüstung der Privathaushalte mit intelligenten Stromzählern. Ihr Einsatz birgt außerdem Risiken für die Privatsphäre der Haushaltsmitglieder.
Kommentierte Literaturhinweise
Nachhaltigkeit als Wert der KI-Ethik.
Doria, J. (in Vorbereitung). Die Klimakontroverse: Eine narrative Analyse der Debatte von 2016 bis 2021 um die Rolle der Digitalisierung zur Lösung der Klimakrise. Schriftenreihe Medienethik | Digitale Ethik: Bd. 24. Franz Steiner.
Digitalisierung und Nachhaltigkeit aus medienwissenschaftlicher Perspektive.
Doria, J. (2023, 15. Dezember). Lateinamerika und die dunkle Seite der Künstlichen Intelligenz. Infostelle Perú e.V. https://www.infostelle-peru.de/gesellschaft/lateinamerika-und-die-dunkle-seite-der-kuenstlichen-intelligenz/
Auswirkungen von KI auf den Globalen Süden/Peru.
Gossen, M. & Santarius, T. (2024). Nachhaltigkeit. In P. Grimm, K.-E. Trost & O. Zöllner (Hrsg.), Nomos Handbuch. Digitale Ethik (S. 237–250). Nomos. https://doi.org/10.5771/9783748942399-237
Nachhaltigkeit als Wert der Digitalen Ethik.
Gröger, J., Behrens, F., Gailhofer, P. & Hilbert, I. (2025). Umweltauswirkungen Künstlicher Intelligenz. Greenpeace; Öko-Institut Consult GmbH. https://www.greenpeace.de/publikationen/20250514-greenpeace-studie-umweltauswirkungen-ki.pdf
Policy Paper von Greenpeace zu den Umweltauswirkungen Künstlicher Intelligenz.
Lange, S. & Santarius, T. (2018). Smarte grüne Welt? Digitalisierung zwischen Überwachung, Konsum und Nachhaltigkeit. oekom.
Standardwerk zur Schnittstelle zwischen Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
Müller-Brehm, J. (2022). Smarte Technologie gegen den Klimawandel: 15 Fakten über Künstliche Intelligenz. Heinrich-Böll-Stiftung. https://www.boell.de/sites/default/files/2022-03/BoellFakten-Smarte-Technologie_0.pdf
Broschüre der Heinrich-Böll-Stiftung.
Sonnet, D., Moring, A., Bethge, J. & Müller, H. (2025). Nachhaltige Künstliche Intelligenz: Eine Zukunftsvision und ihre Hintergründe. Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-46050-1
Interdisziplinärer Überblick über den aktuellen Forschungsstand.
van Wynsberghe, A. (2021). Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI. AI and Ethics, 1(3), 213–218. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00043-6
Weitere Informationen zum hier angewandten Schema von Aimee van Wynsberghe.
Varoquaux, G., Luccioni, A. S. & Whittaker, M. (2024). Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI. http://arxiv.org/pdf/2409.14160v1
Steht die KI-Entwicklung vor einem Paradigmenwechsel?
Vieth-Ditlmann, K. Nachhaltige KI: Ein Widerspruch in sich? AlgorithmWatch. https://algorithmwatch.org/de/nachhaltigkeit-ki-erklaert/
Beitrag zur Nachhaltigkeit von KI-Modellen von Algorithm Watch.
Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., Balaam, M., Dignum, V., Domisch, S., Felländer, A., Langhans, S. D., Tegmark, M. & Fuso Nerini, F. (2020). The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature communications, 11(1), Artikel 233. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y
Metastudie zur Rolle von KI bei der Erreichung der Ziele für Nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen.